中大全新一站式PGT-Plus方案 精準辨識傳統檢測中複雜基因異常「盲點」 降低人工受孕流產及異常妊娠風險
香港中文大學(中大)醫學院臨床試驗證實,全新一站式胚胎植入前遺傳檢測方案PGT-Plus可檢測到傳統方法無法辨識的隱蔽遺傳異常,包括「三倍體」[1]及「單親來源遺傳異常」[2]。這些異常可導致流產或嚴重母體併發症。這項更全面及精準的一站式檢測方案,將提升現時用於人工受孕的胚胎植入前遺傳學檢測(PGT)技術,有助及早發現問題並降低流產及母胎面臨的健康風險,同時減輕備孕家庭的身心負擔。研究成果已於國際知名生殖領域期刊《Human Reproduction Open》上發表。

(左起)中大醫學院婦產科學系研究助理教授周海鍵博士;署理系主任及副教授(臨床)鍾佩樺醫生以及蔡光偉教授。團隊期望此發現有助持續推動精準遺傳學診斷的技術突破,減少反覆流產及著床失敗的輔助生育個案。
傳統篩查存在「盲點」 「正常」胚胎亦可導致流產
隨著本港夫婦生育年齡延後,尋求人工受孕的家庭數量逐年增加,惟反覆流產與胚胎著床失敗的情況,往往令許多家庭承受沉重的經濟負擔與心理壓力。PGT是保障胚胎健康的關鍵,能在胚胎植入母體前,篩查具有染色體或單基因異常的胚胎。
現有常規檢測包括PGT-A、PGT-M以及PGT-SR[3]。然而,這些方法主要針對特定遺傳問題進行單項檢查,在應對部分複雜異常時存在技術盲點。當胚胎出現三倍體及全基因組單親來源異常時,部分常規檢測方法未必能完全識別,甚至可能將受影響胚胎誤判為正常。這些隱藏遺傳缺陷會引發早期流產、無故終止妊娠或導致胎兒發育異常;嚴重時更可能導致孕婦出現「葡萄胎」[4]及「妊娠滋養細胞疾病」[5]等嚴重併發症,直接威脅孕婦健康。
首創PGT-Plus整合分析 一站式精準篩查隱蔽遺傳異常
研究團隊首先透過多種標準胚胎檢測技術,分析已知帶有遺傳異常的細胞樣本,再與PGT-Plus的結果進行比較及同步分析,以評估其準確性及檢測能力。研究結果顯示,PGT-Plus整合常規檢測及單核苷酸多態性(SNP)基因分析技術,具以下效益:
- 更精簡、更全面:在1,049 個囊胚中,PGT-Plus透過單一檢測流程,較傳統檢測額外檢測出2.2%的異常個案,包括0.8%的三倍體及1.4% 的單親來源基因組異常。
- 提升胚胎篩選準確度:在原先經傳統技術評估為正常、但植入後未能順利發展成健康妊娠的258個胚胎中,PGT-Plus成功識別出超過3%帶有三倍體或單親來源基因組異常的胚胎。
PGT-Plus有望為具遺傳疾病或染色體結構問題風險的家庭提供更精準的方案,篩選出沒有遺傳結構異常的健康胚胎,阻止遺傳性流產的惡性循環。

中大醫學院對逾千個囊胚進行臨床試驗,證實PGT-Plus透過單一檢測流程,便可檢測傳統胚胎植入前遺傳檢測無法辨識的「三倍體」及「單親來源遺傳異常」。
中大醫學院婦產科學系研究助理教授周海鍵博士指出:「透過 PGT-Plus,備孕家庭只需接受單一檢測流程,在進行染色體數目異常、單基因遺傳病或染色體結構異常的常規篩查時,亦可同步檢測胚胎是否存在三倍體及單親來源異常。此項嶄新的技術擴大胚胎遺傳篩查的範圍,有望幫助更多計劃生育的夫婦。」
中大醫學院婦產科學系蔡光偉教授表示:「新一代PGT-Plus技術有助我們更全面地辨識出部分被視為正常、實質帶有隱蔽遺傳異常的胚胎,打破常規檢測技術的限制,並有助減少植入胚胎失敗的機會。展望未來,團隊將致力研究如何簡化遺傳數據的比對流程,持續推動精準遺傳學診斷的技術突破。」
中大醫學院婦產科學系署理系主任及副教授(臨床)鍾佩樺醫生表示:「過往面對反覆流產或著床失敗的輔助生育個案,醫生往往難以找出確切成因。PGT-Plus不但為不育夫婦更正確地篩選合適的胚胎植入,更能及早預防嚴重母體併發症,助高齡及高風險夫婦制定更安全可靠的生育計劃。」
是次研究獲得研究資助局協作研究金、國家自然科學基金以及研究資助局優配研究金支持。
[1]指細胞內擁有三套完整的染色體,而非正常的兩套。絕大多數具三倍體染色體的胚胎,在懷孕初期就會自然流產。
[2]指胚胎的染色體全數僅來自父母其中一方,而缺乏另一方遺傳物質的罕見遺傳學狀況,通常會導致嚴重的妊娠異常,胚胎無法正常發育。
[3 分別為植入前染色體數目異常檢測、單基因遺傳病檢測及染色體結構異常檢測。
[4]葡萄胎是一種罕見的異常妊娠,因胎盤絨毛滋養細胞異常增生,無法發育成正常胎兒,且有轉變為惡性腫瘤的風險。
[5] 指一種罕見的妊娠相關疾病,可能導致良性的癌前病變(如葡萄胎)或高度侵襲性的惡性腫瘤。
[6]指攜帶遺傳信息的染色體發生片段斷裂與重組,導致基因排列順序或數量改變。這類異常可能發生於個體或遺傳自父母,常引起發育遲緩、智能障礙或增加流產風險。
[7] 指非同源染色體的片段斷裂後重新排列組合。可能導致不孕或流產。



























